Manage AIとは

Manage AI は、AIに「コードを書かせる」時代に、
人間が担うべき役割（判断・設計・責任）に集中するための学びを提供するサイトです。

ここで扱うのは、Pythonを「きれいに書けるようになる」ための学習ではありません。
AIに任せるために必要な、最小限で実務的なPythonと、任せ方の設計そのものです。

なぜ今「Python」なのか

AIは文章もコードも書けます。にもかかわらず、仕事で使い切れていない人が多い。
その理由は、ツールの知識より先に「任せ方」が決まっていないからです。

そして、任せ方を決めるには、最低限の“作業の構造”が見えている必要があります。
Pythonは、その構造を作るのにちょうど良い道具です。

• AIにやらせる作業を、手順（プロセス）として分解できる
• データの形（表・CSV・JSON）を扱える
• 繰り返し・自動化・検証（チェック）ができる

つまり、Pythonは「勉強するため」ではなく、
AIに仕事を任せるための“管理言語”として有効です。

このサイトが大切にする考え方

1) コードはAIが書く

Manage AI では、原則としてコードはAIに書かせます。
人が時間を使うべきは、文法の暗記ではなく、目的の明確化と判断です。

2) 人は判断する

AIが出すコードは、正しいこともあれば、間違うこともあります。
だからこそ人間は、次の役割を担います。

• 設計：何を入力し、何を出力し、どこまで自動化するか
• 検証：結果が合っているか、再現できるか
• 責任：業務として使う以上、最終判断は人が持つ

3) 文法の網羅はしない

文法を最初から最後まで学ぶと、挫折しやすいだけでなく、
仕事で使える形になりにくいのが現実です。
このサイトでは、必要なときに、必要なだけ扱います。

対象読者

• すでにAI（ChatGPT等）を使っているが、仕事では使い切れていない人
• 事務・企画・教育・経営など、非エンジニア職の方
• 「学ぶ」より「任せたい」「仕組みにしたい」と感じている方
• 小さく自動化して、確実に積み上げたい方

このサイトで扱う内容

・AIに任せるための「作業の分解」

仕事を「文章」「表」「手順」に分け、AIが扱える形にする方法を扱います。

・最小限のPython（実務だけ）

ファイル処理、CSV、整形、集計、チェック、自動化など、
AIにコードを書かせながら進める前提で学びます。

・チェックと再現性

AIの出力を“使える成果物”にするために、
検証の仕組み（テスト、ログ、例外処理、手戻りの減らし方）を重視します。

はじめに（読み方）

1. まずは記事を「読む」だけでOKです。
2. 次に、あなたの仕事で「小さく」試せる題材を一つ決めます。
3. AIにコードを書かせ、あなたは判断とチェックに集中します。

目標は、スキルの誇示ではなく、仕事が前に進むことです。